某大型通信运营商
客户现状及痛点:
该运营商随着业务的扩展，业务模块关系越发复杂，系统异常往往涉及业务、应用、系统多个层面，故障的定位和解决需要大量日志分析、指标分析和系统研判，传统监、管、控的运维方式已难以满足业务发展的要求。在此形势下，急需探索AI技术在故障定位方面的应用，利用大数据和人工智能技术，构建智能运维平台，实现降本增效。
解决方案:
SyncMax将智能运维系统与客户原有IT监控管理系统进行对接。利用原有系统采集和处理的数据，以算法为导向，利用特征聚类、故障传播链、指标趋势预测、知识图谱等技术，从中获取一般的趋势信息，实现了业务故障监测、故障定位、智能告警、日志服务等功能。
实现价值:
1) 告警压缩率95%，告警准确率接近92%，同时告警漏报目前为0，告警数量从10万+减少到100+，人均处理告警减少00%; 实现价值:
2) 故障发现时间平均缩短12分钟;故障根因定位较原有的人工定位，平均缩短180分钟; 的运行状态出现
3) 流程效奉提升，通过告警分诊，准确判断且属和责任，响应时间提升80%;
4）在客户原有设备的基础上构建智能运维中枢，无需重新构建监控管理系统，节约大量升支。
