某大型证券交易机构
客户现状及痛点:
该机构近年来以集群规模高速增长，但其监控系统缺乏统一平台且异常告警不准确，需要大量人工干预。且其各项业务的正常运转高度依赖于IT系统，在稳定性、数据安全性和业务连续性方面要求严格，传统运维方式存在大量安全隐患，关键业务系统一旦工作时出现停机，可能导致严重的金融事故，造成巨额经济损失。
解决方案:
SyncMax通过对接其原有的数据采集系统来获得异构数据，并利用数据统一平台将这些异构数据进行数据统一，实现数据整合。通过使用告警风暴收敛和根因定位算法，实现快速故障定位的功能。通过设备历史指标数据和故障历史数据，进行周期性的指标趋势分析，建立回归预测模型，实现给定的时间内指标的趋势预测。并通过预测上下界判断系统容量状态，进行容量规划，帮助运维人员判断系统的性能情况和承受能力，实现对资源的及时扩容或者对资源的及时释放与回收，延长系统稳定运行时间，保证业务的连续性，从而大大降低了事故发生的风险。
实现价值:
1) 异常检测准确率约为98%，召回率提升超过50%
2) 通过指标趋势预测规避超过80%的风险
3) 系统稳定性大幅提升，稳定运行时长大大增加;
