这是我们SYMX AIOps平台的技术架构，在支撑层，使用zookeeper、ansible等工具实现分布式管理和系统自维护
在数据层，分为数据采集和数据存储。日志数据使用Kafka采集、业务指标数据通过Zabbix采集、配置信息通过CMDB也就是配置管理数据库采集。
采集到的数据，可以使用MySql存储或者Redis集群存储，如果有事件相关信息可以引入ES事件管理数据库
然后在算法层，日志服务使用自然语言处理的算法进行文本分析，并且使用搜索引擎对日志内容进行搜索。指标数据处理方面，检测主要调用机器学习和深度学习模型，而根因分析部分，需要根据具体的场景建设不同种类的传播模型，可能是聚类也可能是拓扑。
最后在应用层主要归并到状态监控、故障发现、故障定位、智能告警和智能预测几项功能，并且可以扩展更多的AIOps应用
分析层定位：形成分析能力集，向上支撑个性化应用层功能，通过“搭积木方式”实现应用快速落地；向下规范化数据输入格式，不同来源的数据可以按照规定好的格式“塞进来”进行分析。自己独有的算法已经做了5个了，还要再多做几个。
